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8月26日
，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），提出加快实施六大重点行动以及八项基础支撑能力 。涵盖“人工智能+ ”科学技术
、产业发展、消费提质 、民生福祉
、治理能力与全球合作
。同时 ，文件还明确了八项基础支撑能力
，包括提升模型基础能力、加强数据供给创新 、强化智能算力统筹
、优化应用发展环境、促进开源生态繁荣 、加强人才队伍建设
、强化政策法规保障、提升安全能力水平等。

《意见》指出，到2027年 ，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合
，新一代智能终端 、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长 ，人工智能在公共治理中的作用明显增强
，人工智能开放合作体系不断完善 。到2030年，中国人工智能全面赋能高质量发展 ，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为中国经济发展的重要增长极
，推动技术普惠和成果共享。到2035年，全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 ，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑
。

上海人工智能实验室主任
、首席科学家周伯文向澎湃新闻记者表示
，《意见》发布可谓“正当时
”，具有多维度的重要意义 ，包括三方面——第一
，助力中国在全球人工智能竞争格局中抢占战略主动地位；其二，以政策推动人工智能技术持续进步；其三 ，为全球人工智能领域的交流与合作搭建平台
，促进技术与产业的国际化协同发展。

“《意见》的出台，将加速人工智能+蓬勃发展 ，推动人工智能的产业体系完备优势、超大规模市场优势 、海量数据资源优势
、丰富应用场景优势向国家智能优势转化 。”中国信息通信研究院院长余晓晖告诉记者
。

既能“捅破天 ”
，也能“扎深根
”

周伯文向澎湃新闻记者表示，《意见》选择六大重点行动 ，背后蕴含着诸多战略考量：前两项“人工智能+”科学技术与“人工智能+ ”产业发展，二者相互融合
，基本确立以“人工智能+”推动新质生产力进一步形成的重大战略举措——“人工智能+
”科学技术帮助“捅破天”，“人工智能+ ”产业发展帮助“扎深根
” ，二者共同构成中国在新一轮全球竞争中最不可替代的硬核优势。

人工智能行业对此次《意见》出台反响热烈
，“作为人工智能行业的从业者，我倍感振奋 ，对于人工智能技术的发展与应用充满信心 。”360创始人周鸿祎向澎湃新闻记者表示
。

周鸿祎认为
，《意见》为智能体的发展提供有力支持，提出支持智能体广泛应用、发展“智能体即服务 ”等 ，并明确设定了2027年 、2030年的智能体应用普及率目标。为了让智能体在企业开花结果
，360打造智能体工厂，让每个企业都能打造自己的智能体 ，并让智能体真正赋能企业业务 。

“我们相信
，AI对未来社会各领域都具有赋能作用，将深度改变信息的获取
、决策与行动方式
。
”快手高级副总裁、可灵AI事业部负责人兼社区科学线负责人盖坤告诉记者 ，作为人工智能行业的从业人员，深入实施“人工智能+”行动的意见
，他倍感振奋，也对整个行业的高速发展充满期待。同时 ，AI也将有效提升多行业的生产力水平
，并带动生产成本的进一步降低 。

“《意见》为人工智能企业的发展建设提供战略蓝图和制度保障
。 ”智谱CEO张鹏向澎湃新闻记者表示，一方面 ，强化在模型基础能力 、算力基础设施和高质量数据集建设等关键环节投入
，夯实持续发展的底座；另一方面，通过建设应用中试基地
、推动智能体普及、完善标准体系 ，促进开源繁荣
，推动人工智能从“技术突破
”走向“应用普及”。

阶跃星辰创始人姜大昕向澎湃新闻记者表示，《意见》为人工智能技术深度赋能产业锚定了清晰的路径 ，也与阶跃星辰的技术路线和产业布局高度同频 。基础大模型作为人工智能行业的底层技术
，上游牵引芯片算力层，下游推动着应用落地。同时 ，《意见》强调了“跨模态融合 ”“加强人工智能基础理论研究，支持多路径技术探索和模型基础架构创新
”
，这印证了阶跃星辰对AGI发展路径的判断——必须突破单一语言维度，多模态是必然方向
。

“《意见》的出台 ，这也为MiniMax带来一张清晰的“路线图”和“任务书 ”。”MiniMax副总裁严奕骏告诉澎湃新闻记者
，未来MiniMax将沿着《意见》中技术突破 、产品落地和生态共建的方向，专注在基座模型等领域研究持续投入 ，在模型和应用等领域攻坚突破
，把全球领先的模型能力与终端使用场景做好适配，推动传统产业智能化升级 ，在技术领域实现更多突破
，与全球伙伴共享技术红利 。

百川智能向澎湃新闻表示，在中美科技竞争的宏观背景下 ，无论从技术还是商业层面看
，目前国内与美国大模型的差距仍在扩大
。通过开源领先的医疗模型，希望能够为AI医疗这一关键领域 ，乃至中国整体的AI创新生态贡献力量，百川今年还将陆续推出产品
，助力分级诊疗建设加速落地。

技术“顶天
”，应用“立地”

周伯文向澎湃新闻记者表示 ，政策文件针对存量企业
，提出“全要素智能化 ”“全链路智能化
” 等创新性概念 。

这一表述的深层含义在于，其与“互联网+”时代的发展逻辑存在显著差异
。意味着人工智能需贯穿企业从战略规划到生产运营
、市场服务等所有环节 ，通过整合全维度数据
，为企业全局决策提供支撑。

这种全面渗透的应用模式，一方面能够充分释放人工智能在长上下文处理、强推理等方面的智能涌现能力；另一方面 ，相比“互联网+ ”时代的数字化改造
，更能从根本上提升存量企业的经营效率，重塑其生产格局 ，这是此次政策中极具突破性与前瞻性的一点 。

此外
，文件针对增量企业特别提出加快培育“智能原生企业
”，这也是一个新概念：随着人工智能技术的成熟 ，新成立的市场主体已具备条件以人工智能为核心重构企业模式：既有“超级个体”型创业者依托自身对人工智能的理解，实现单人驱动的创业模式；也有企业在传统存量行业中
，以全新的智能技术逻辑搭建商业模式
。政策明确鼓励这类“智能原生企业 ”的探索，体现出对新型市场主体发展规律的精准把握。

在科大讯飞AI研究院副院长李鑫看来 ，结合“人工智能+
”行动
，企业将从技术落地到实际订单迎来全新机遇，未来将走向人机共生 、技术供给与场景应用方共生、发展与治理共生 。在未来 ，人工智能技术一定会有突破性的发展
。中国需要始终保持源头核心技术的创新
、保持全球领先
，实现技术“顶天”；同时人工智能深入千行百业扎根，重塑生活、工作方式 ，实现应用“立地 ”。

不过
，李鑫也指出，目前仍有三方面问题亟待解决：一是要加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态 ，对于高度依赖进口算力进行训练的国产大模型
，如果不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱 、适配困难等问题，就相当于“在别人地基上建高楼
” 。二是数据治理问题。要保证人工智能发展的“源头活水” ，就必须做好数据要素的供给
。三是场景问题，要先把场景摊开
，再把问题解开。

高度关注安全性，创新AI治理新模式

在AI治理的范式上 ，《意见》也给出新方向 。

首先是AI安全——《意见》中提到
，要提升安全能力水平
。推动模型算法
、数据资源、基础设施 、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱
、幻觉、算法歧视等带来的风险 ，加强前瞻评估和监测处置
，推动人工智能应用合规 、透明
、可信赖。

周鸿祎告诉记者，《意见》高度关注人工智能的安全可控 ，共12处提到“安全 ”
，明确提出“打造安全治理多元共治新格局”“提升安全能力水平
”等具体要求 。AI时代，网络安全形势更为严峻
。网络安全运营专家稀缺的同时 ，“智能体黑客”也已经出现
，一名人类黑客可以操控数十个“智能体黑客 ”发起攻击，传统“人与人
”的网络攻防对抗 ，也将演变为“人与机器”的对抗，进一步加剧网络攻防的不对称性。

《意见》对AI国际化和全球化也给出指导——其中提到
，应共建人工智能全球治理体系 。深化与国际组织、专业机构等交流合作，加强治理规则 、技术标准等对接协调
。共同研判
、积极应对人工智能应用风险 ，确保人工智能发展安全、可靠 、可控。

中国工程院院士、西安交通大学教授郑南宁告诉澎湃新闻记者
，人工智能已成为决定国家根本实力与国运兴衰的战略核心要素，更是重塑世界格局的地缘政治杠杆 。其发展水平不仅是衡量国家竞争力的关键标志 ，也关乎数据主权与全球智能秩序的重构
。

然而
，这一进程也带来“数据殖民 ”“智能不对称
”等新的结构性风险，尤其是全球南方在数据获取
、算力资源与治理能力方面处于相对滞后 ，更加凸显建立全球AI治理机制的迫切性。唯有通过制度安排推动数据主权的有效保障、资源的公平配置与技术能力的普惠共享
，方能实现真正意义上的“智能正义” 。

郑南宁表示，中国积极倡导“协同推进全球人工智能发展与治理 ” ，在世界人工智能大会上发布《全球治理行动计划》
，在推动全球AI发展治理体系建设中展现大国担当，致力于打造开放 、安全
、包容的国际人工智能秩序 ，正推动构建人类命运共同体。