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中国工程院外籍院士张亚勤认为
，人工智能产业正经历全球格局重塑的关键阶段，技术研发从单点突破转向体系化创新 ，应用场景从消费端向科技
、交通、医疗等各领域渐进式渗透。

360集团创始人周鸿祎表示
，随着国产大模型的集体发力，不仅能力已经走进了国际第一梯队 ，而且开源普惠的生态逐步形成
，人工智能进入了规模化商业化应用时代，带来了比互联网更大的机会 。

国家信息中心主任徐强指出 ，中国数据资源丰富 、产业体系完备、应用场景广阔
，具备多学科理论研究和工程实践人才，为“人工智能+”提供了坚实基础
。

中国信息通信研究院院长余晓晖指出 ，目前人工智能已经进入了产业应用的关键阶段，真正让人工智能“技术进步增量 ”形成“经济发展增量
”
，仍需进一步在生产力提升角度发力。

在取得显著进展的同时，中国AI产业发展仍面临多重挑战 。不同行业的数字化基础差异明显
。中国工程院院士郑南宁指出 ，当前
，中国人工智能产业应用主要集中在第二
、三产业，第一产业应用仍相对不足。中国工程院院士吴世忠强调 ，模型的内在风险、新型伦理挑战 、衍生的应用安全风险和潜在的国家安全隐患都需要高度重视 。

《意见》创新性地提出了产业智能化跃迁的系统方案。在实施路径上
，《意见》首次提出“三阶段 ”目标：到2027年人工智能在重点领域广泛深度融合；到2030年形成重要增长极；到2035年全面步入智能经济和智能社会新阶段
。

张亚勤评价，这种阶梯式目标设定 ，有利于在人工智能技术不确定性与发展确定性之间找到动态平衡点。

《意见》突出分业施策 。上海人工智能实验室主任
、首席科学家周伯文认为
，《意见》围绕科学技术、产业发展 、消费提质
、民生福祉、治理能力 、全球合作等六个方面组织实施“人工智能+
”重点行动，明确提出人工智能应用普及率等关键指标 ，为“人工智能+”工作绘制了清晰的路线图
。

对于“人工智能+ ”产业这一重点任务
，中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙认为其核心是推动人工智能与实体经济的“全要素
、全链条、全场景
”深度融合，其战略目标是利用人工智能这一“倍增器” ，对传统产业进行脱胎换骨的改造升级，并催生全新的“智能原生 ”业态。

钟新龙表示
，“智能原生”是全新的赛道，指的是那些其底层架构 、商业逻辑完全基于人工智能而构建的企业 ，它们是未来经济的主导力量 。培育“智能原生企业 ”是地方抢占未来产业制高点的关键
。